Lineer Cebir Videoları

Bölüm 1: Matris Kavramına Giriş (Matrix) – Başla

Bölüm 2: Lineer Denklem Sistemlerinin Matrisler ile Çözümü (Solving Systems of Linear Equations using Matrices) – Başla

Bölüm 3: Matrislerin Tersini Elementer Satır İşlemleri ile Bulma (Inverse Matrix) – Başla

Bölüm 4: A=LU ve PA=LU Ayrışımı (A=LU and PA=LU Decomposition) – Başla

Bölüm 5: Determinant ve Özellikleri (Determinant) – Başla

Bölüm 6: Ek Matris ve Ek Matris Yardımıyla Ters Bulma (Adjoint Matrix) – Başla

Bölüm 7: Cramer Metodu (Cramer Method) – Başla

Bölüm 8: Permütasyon Matrisi (Permutation Matrix) – Başla

Bölüm 9: Özdeğer, Özvektör ve Köşegenleştirme (Eigen Value, Eigen Vector and Diagonalization) – Başla

Bölüm 10: Reel ve Kompleks Matrisler (Real and Complex Matrices) – Başla

Bölüm 11: Vektörler (Vectors) – Başla

Bölüm 12: Vektor Uzayı ve Alt Uzay (Vector Space and Subspace) – Başla

Bölüm 13: Lineer Bağımlılık ve Bağımsızlık (Linear Dependence and Independence) – Başla

Bölüm 14: Germe (Span), Baz (Taban) (Basis) ve Boyut (Dimension) – Başla

Bölüm 15: Koordinat Vektörü ve Taban Değiştirme (Change of Basis) – Başla

Bölüm 16: Satır Uzayı (Row Space), Sütun Uzayı (Column Space), Boş Uzay (Nullspace) ve Rank – Başla

Bölüm 17: Doğrusal (Lineer) Dönüşümler (Linear Transformations) – Başla

Bölüm 18: Ortogonal - Ortonormal Baz, Gram Schmidt Metodu ve QR Ayrışımı – Başla

Bölüm 19: Ortogonal Matrisler ve Özellikleri (Orthogonal Matrix) – Başla

Bölüm 20: En Küçük Kareler Metodu (Least Squares Method) – Başla

Bölüm 21: İç Çarpım Uzayları (Inner Product Spaces) – Başla

Bölüm 22: Quadratik Formlar (Quadratic Forms) – Başla

Bölüm 23: Tekil Değer Ayrışımı (Singular Value Decomposition) – Başla

Bölüm 24: Lineer Cebir İspat Soruları – Başla

Bölüm 25: İngilizce Lineer Soruları – Başla

Bölüm 26: Vize ve Finalde Çıkabilecek Sorular – Başla

Bölüm 27: Vize ve Final Sınav Örneği – Başla